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這些財務分析問題，您是否也經(jīng)常遇到？
為分析而分析，與財務分析需求脫節(jié)，掩藏了企業(yè)真相——你已經(jīng)OUT了
就報表論報表，表外事項關注度不高，從中發(fā)現(xiàn)不了什么問題——沮喪、困惑
不明白關注的重點到底是什么，分析報告對經(jīng)營管理毫無價值——淪為數(shù)字游戲
搭建一套財務分析模型：Power BI小白也可以完成的數(shù)據(jù)模型搭建。
各類酷炫圖表一鍵生成：報表數(shù)據(jù)一目了然，有效提供決策縫隙信息。
節(jié)省時間提升工作效率：擺脫數(shù)據(jù)搬運，用20%的時間做80%的工作。
學習頭部企業(yè)都在用的新技能：掌握一門“黑科技”，加速財務數(shù)字化轉型。
第一天：Power BI治理企業(yè)數(shù)據(jù)
1. 【基礎篇】Power BI系列組件簡介
‐ Power BI Desktop簡介
‐ Power BI呈現(xiàn)與Excel呈現(xiàn)對比
‐ 微軟Power BI的愿景
‐ Power BI系列組件簡介
‐ Power BI先進的技術背景
‐ Power BI應用端
‐ Power BI操作界面簡介
2. 【思維篇】用Power BI管理財務數(shù)據(jù)
‐ 數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的資產(chǎn)
‐ 微軟Power BI讓數(shù)據(jù)說話
‐ 從數(shù)據(jù)中找問題，獲取洞見-對比分析
‐ 從數(shù)據(jù)中找原因，學習拆解要素，拆解流程
‐ 分清4種數(shù)據(jù)類型才能避免手忙腳亂
‐ Power BI數(shù)據(jù)分析可視化流程
3. 【整理篇】企業(yè)數(shù)據(jù)清洗規(guī)范
‐ 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
‐ 二位數(shù)據(jù)轉一維數(shù)據(jù)
‐ 轉置數(shù)據(jù)和反轉數(shù)據(jù)
‐ 數(shù)據(jù)分組依據(jù)
‐ 添加數(shù)據(jù)列
‐ 同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
‐ 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
‐ 從文件夾匯總數(shù)據(jù)
‐ 數(shù)據(jù)整理清洗規(guī)范實戰(zhàn)
第二天：數(shù)據(jù)分析可視化呈現(xiàn)
4. 【分析篇】企業(yè)數(shù)據(jù)建模分析
‐ 建立數(shù)據(jù)表關系
‐ 區(qū)分維度表與事實表
‐ 建立與標記日歷表
‐ 按列排序與占比分析
‐ Calculate與時間智能函數(shù)
‐ 建立自己的數(shù)據(jù)分析模型
‐ 趨勢分析
‐ 年度增長率YOY分析
‐ 同比環(huán)比分析
‐ 產(chǎn)品占比分析
‐ 分析報告流程化制作思路
‐ 用數(shù)據(jù)指導決策
5. 【報告篇】數(shù)據(jù)分析報告制作與美化
‐ 報告制作與美化
‐ 制作交互式儀表板
‐ 編輯交互效果與報告鉆取
‐ Power Bi在線版編輯器
‐ 自然語言問與答
‐ 報告的分享與協(xié)作
‐ 制作一份完整的報告
‐ 如何在PPT中動態(tài)演示報告
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