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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報(bào)告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯,快速準(zhǔn)確地生成可以交互的可視化報(bào)表,從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營(yíng)決策。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強(qiáng)大的技術(shù)背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個(gè)講故事的高手,也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。
《Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析可視化》課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)階Excel實(shí)戰(zhàn)技術(shù)和能力,學(xué)習(xí)微軟為強(qiáng)化自身產(chǎn)品商業(yè)智能功能而開(kāi)發(fā)的工具集Power BI,掌握高級(jí)數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)技能。我們常說(shuō)一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,還可以為閱讀者帶來(lái)視覺(jué)上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對(duì)圖表信息的記憶,從而起到過(guò)目不忘的效果。
1. 讓實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變;不止于技巧,而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價(jià)值。
2. 結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路方法,幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密,通過(guò)數(shù)據(jù)講述一個(gè)好的商業(yè)故事
3. 通過(guò)經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學(xué)結(jié)合并進(jìn),深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。
1. 了解Microsoft Office 辦公軟件
2. 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗(yàn)
注意:參訓(xùn)人員,確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件,并提前下載好隨堂練習(xí)素材。
第一章:Power BI數(shù)據(jù)可視化最佳入門(mén)
‐ 獲取數(shù)據(jù)源文件
→ 工作表文件
‐ 清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源
→ 整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源
‐ 建立數(shù)據(jù)分析模型
→ 建立簡(jiǎn)單的度量值
‐ 制作各類交互式報(bào)表
‐ 發(fā)布Web并嵌入PPT
→ 發(fā)布Web
→ 手機(jī)查看報(bào)表
→ Power BI報(bào)表嵌入PPT
‐ Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)
‐ 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹
‐ 一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)
‐ 二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維數(shù)據(jù)
‐ 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
‐ 數(shù)據(jù)分組
‐ 添加數(shù)據(jù)列
‐ 案例實(shí)戰(zhàn):
→ 數(shù)據(jù)的拆分合并提取
→ 完成文本與數(shù)字拆分功能
→ 統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的設(shè)備數(shù)量
‐ 同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)
‐ 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
‐ 從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
‐ 案例實(shí)戰(zhàn):
→ 快速匯總一個(gè)文件夾30個(gè)城市的數(shù)據(jù)文件
‐ 單列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據(jù)
‐ 單列關(guān)鍵字-合并查詢-擴(kuò)展數(shù)據(jù)
‐ 多列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合
‐ 案例實(shí)戰(zhàn):
→ 六種方式對(duì)比預(yù)報(bào)名表與簽到表
‐ Power Query數(shù)據(jù)整理實(shí)戰(zhàn)M函數(shù)應(yīng)用
→ Text.Select
◎ Text.Select([姓名],{"一".."龜"})
◎ Text.Select([姓名],{"1".."9"})
◎ Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
◎ Text.Select([姓名],{"a".."z"})
→ Text.Remove
◎ Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})
◎ Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
◎ Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
◎ Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
→ Lines.ToText
→ each Text.Combine
◎ each Text.Combine(_,",")
→ Excel. Workbook(列名,true)
‐ 復(fù)習(xí)Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能
‐ 綜合案例實(shí)戰(zhàn):
→ 統(tǒng)計(jì)每個(gè)報(bào)訂人的總金額
→ 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)
→ 轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表
→ 按年月季度透視分析公司管理費(fèi)用明細(xì)
‐
→ 提取文本、數(shù)字、英文
→ 工程表格整理規(guī)范
→ 創(chuàng)建訂單查詢分析
→ 求料號(hào)最新的采購(gòu)單價(jià)
→ 轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表
→ 轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為新的二維表
‐ DAX函數(shù)介紹
‐ Calculate條件統(tǒng)計(jì)函數(shù)
‐ Divide安全除法函數(shù)
‐ 計(jì)算列和度量值的區(qū)別和使用方法
‐ 建立數(shù)據(jù)表關(guān)系
‐ 區(qū)分維度表與事實(shí)表
‐ 按列排序與占比分析
‐ Calculate與時(shí)間智能函數(shù)
‐ 建立自己的數(shù)據(jù)分析模型
‐ 趨勢(shì)分析
‐ 年度增長(zhǎng)率YOY分析
‐ 同比環(huán)比分析
‐ 產(chǎn)品占比分析
‐ 分析報(bào)告流程化制作思路
‐ 用數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策
‐ 建立表相關(guān)函數(shù)
→ 新建空白存放度量值的表
→ 提取日期表 CALENDARAUTO
→ 提取符合條件的新表FILTER
→ 返回帶合計(jì)的匯總表SUMMARIZE
‐ 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
‐ 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
‐ 銷售業(yè)績(jī)報(bào)表可視化
→ 各城市利潤(rùn)情況分析
→ 數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表比較
→ 收入與成本對(duì)比
→ 各城市累計(jì)用戶數(shù)分析
→ 各地區(qū)收入情況分析
‐ 銷售業(yè)績(jī)報(bào)表設(shè)計(jì)與美化
→ 取色器應(yīng)用
→ 添加LOGO與圖標(biāo)
→ 排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用
‐ 導(dǎo)入發(fā)貨單數(shù)據(jù)并整理
→ 首行作為標(biāo)題
→ 分析銷售人員表
→ 創(chuàng)建表與表之間的關(guān)系
‐ 創(chuàng)建可視化所需的輔助列
→ 發(fā)貨單表
→ 日期表
‐ 創(chuàng)建可視化所需的度量值
→ 各類度量值創(chuàng)建
‐ 重命名頁(yè)面
→ 產(chǎn)品分析
‐ 繪制文本框
→ 設(shè)置字體屬性
→ 設(shè)置上下對(duì)齊方式
‐ 創(chuàng)建可視化圖表
→ 卡片圖
→ 地圖
→ 蝴蝶結(jié)圖
→ 散點(diǎn)圖
‐ 新建頁(yè)面
→ 銷售-產(chǎn)品-客戶-分析
→ 綜合分析
‐ 銷售-產(chǎn)品-客戶-分析
→ 文本框
→ 卡片圖
→ 切片器
→ 照片預(yù)覽圖表
→ 條件圖
→ 樹(shù)狀圖
→ 篩選器
‐ 綜合分析
→ 標(biāo)題文本框
→ MEKKO圖表
→ 條形圖、柱形圖、餅圖:均設(shè)置篩選器
→ 面條圖:軸為月份,值為2016年銷售總額
→ 注意:需要注意降噪處理,好的設(shè)計(jì)都是簡(jiǎn)約的
‐ Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作
‐ Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤(pán)
‐ 實(shí)現(xiàn)Power BI在線版問(wèn)與答功能
‐ Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用
‐ Power BI 移動(dòng)端報(bào)表設(shè)計(jì)原則
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助力企業(yè)轉(zhuǎn)型
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客戶滿意度
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