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4006-900-901

走向智能制造——數(shù)字化工廠規(guī)劃師

參加對象:公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中高級管理人員
課程費用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內(nèi)訓
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

工業(yè)4.0是全球制造的最高標準!

        在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調(diào)各部門間的關系),成為工業(yè)化第四階段的引領者,也即“工業(yè)4.0”。

       十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領域已經(jīng)收官,零售領域大局已定,金融領域已到中盤,而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領域,正因為工業(yè)4.0的到來,而進入序盤。

        這種裂變,已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進軍機器人領域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業(yè)務,開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”,生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。

在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。

這一次,你不容錯過!!!!

課程收益  PROGRAM BENEFITS
  • 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性速度與成本

  • 了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型(規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面)

  • 深入淺出智能化工廠及其三大組成

  • 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用

  • 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用

  • 了解工業(yè)4.0核心技術對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用

  • 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用

  • 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙

  • 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析

  • 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用

  • 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎

  • 學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用

  • 了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一部分:數(shù)字化時代的到來

  • 供給側(cè)改革與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

  • 智能制造的“智”與“能”解析

  • 走向智能制造的三大支柱

  • 重點解析核心支柱——數(shù)字化運營

  • 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標

  • 工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻

  • 工業(yè)時代的變遷(1.0~4.0時代)

  • 工業(yè)4.0三大標志性技術——物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機

  • 視頻分享與解析:詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位

  • 我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘)

  • 視頻分享與解析:某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠

  • 數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

 

第二部分:物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能

  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠——物理信息系統(tǒng)CPS

  • 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹(視頻分享)

  • CPS的重大應用——DCS(分布式控制)與MDC(元數(shù)據(jù)收集)

  • 工業(yè)4.0的全球發(fā)展狀態(tài)——DCS說到MDC

  • DCS在智能工廠的主要貢獻及現(xiàn)實應用(國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機構(gòu)的目前選擇)

  • 智能工廠的絕對基礎——MDC(元數(shù)據(jù)收集)

  • MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應用以及注意事項(網(wǎng)絡技術的選擇)

  • MDC在舊有設備中應用的難點及現(xiàn)有解決方案(黑盒技術與3D視像技術介紹)

  • 國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘(影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘)

  • 大數(shù)據(jù)及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析(結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹)

 

第三部分:工業(yè)4.0三大技術在數(shù)字化工廠中的應用

  • 市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)(電器、食品行業(yè)案例分享)

  • 設計信息與工廠信息實時交互(服裝行業(yè)案例分享)

  • 如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計劃(工程機械行業(yè)案例分享)

  • 如何實現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理

  • 如何更好的實現(xiàn)拉動系統(tǒng)(汽車行業(yè)案例分享)

  • 如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制

  ——離散型制造業(yè)(汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術結(jié)合案例分享

  ——流程型制造業(yè)(藥品行業(yè)防錯技術與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享

  ——項目型制造業(yè)(工程機械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享)

 

第四部分:數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架

  • 從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃

  • 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

  • 數(shù)字化工廠的三大流——信息流、物流、過程流

  • 三大流的關聯(lián)性與支持性作用

  • 數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟

  • 數(shù)字化工廠的重點輸入與重要輸出

  • 數(shù)字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包

 

第五部分:數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃——MES制造執(zhí)行系統(tǒng)(含APS

  • 如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的業(yè)務邏輯(信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期

  • 總體計劃體系的構(gòu)成

  • 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃

  • 影響均衡計劃體系的因素

  • 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施

  • APSMES)系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充

  • 企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術壁壘

  • 視頻分享:紅領集團的信息化與精益工廠的完美結(jié)合

  • 數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)

  • MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用

  • MES的功能選擇及企業(yè)匹配性

  • MES的軟硬件環(huán)境準備(國內(nèi)外相關支持產(chǎn)品介紹)

  • MES的模塊功能性介紹(國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹)

  • MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接

  • MES系統(tǒng)實施階段的重難點分析

  • 數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應用成功的關鍵

  • 案例分享:某公司的MES系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓

 

第六部分:數(shù)字化工廠物流規(guī)劃

  • 敏捷供應鏈物流規(guī)劃

  • 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈

  • 供應鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹

——產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合

——廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用

——短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)

——SP物料供應模式及集配中心設計

——結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務合作方式的選擇

——案例介紹上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進

——推薦介紹信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術在精益物流中的應用

  • 敏捷物流數(shù)字化實現(xiàn)的軟硬件技術介紹

  • RFID數(shù)據(jù)化的選擇(動/靜態(tài);二維/三維等)

  • IPC(互聯(lián)網(wǎng)之眼)技術的運用(3D攝像頭;算法/格式等)

  • 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務邏輯

  • VGAVGC的不同及優(yōu)劣勢分析

——視頻技術解析天貓/京東的數(shù)字化物流

 

第七部分:數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃

  • 自働化過程流規(guī)劃

  • 數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯——生產(chǎn)效率(作業(yè)效率*設備效率*質(zhì)量效率)

  • 影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案

  • 自働化的構(gòu)成——自動化機器人+防錯設計

  • 數(shù)字化工廠設備選型要求——元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行

  • 設備自動化業(yè)務邏輯基礎——24幀標準化作業(yè)

  • 自動化防錯設計3步法及其設計原理

我們的服務  OUR SERVICES
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