了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
了解基本的營(yíng)銷理論，并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程，了解大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用原理。

大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
未來大企業(yè)的四大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能
B：區(qū)塊鏈
C：云計(jì)算
D：大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別）
數(shù)據(jù)信息化
案例：零售店發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷量規(guī)律
案例：谷歌預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)
案例：美國(guó)華爾街股票買賣
案例：阿里巴巴預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)
信息策略化
案例：大數(shù)據(jù)幫助奧巴馬獲取總統(tǒng)連任
大數(shù)據(jù)的核心能力
探索規(guī)律：發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
發(fā)現(xiàn)變化：探索業(yè)務(wù)發(fā)展和變化
理清關(guān)系：探索事物間的相互影響和相互制約關(guān)系
預(yù)測(cè)未來：預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)在未來的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷
實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷的幾個(gè)關(guān)鍵
精準(zhǔn)的定位
精確的信息
精準(zhǔn)的投放
精細(xì)的管理
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境
營(yíng)銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用
市場(chǎng)定位與客戶細(xì)分
客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
用戶行為與特征分析
……
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石：用戶畫像
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在整個(gè)營(yíng)銷體系的應(yīng)用
從客戶生命周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

金融行業(yè)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運(yùn)營(yíng)：如現(xiàn)金管理
智能營(yíng)銷：如客戶流失
智能風(fēng)控：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新：轉(zhuǎn)型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行六個(gè)業(yè)務(wù)板塊的應(yīng)用場(chǎng)景
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景
信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何做個(gè)人信用評(píng)估
案例：利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個(gè)人信用評(píng)估
如何實(shí)現(xiàn)差異化營(yíng)銷
案例：澳大利亞銀行針對(duì)準(zhǔn)媽媽制定差異化營(yíng)銷
如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群細(xì)分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶群細(xì)分
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何評(píng)估客戶價(jià)值
案例：RFM模型與客戶價(jià)值評(píng)估
國(guó)內(nèi)民生銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
民生銀行的阿拉丁云平臺(tái)
應(yīng)用一：如何識(shí)別高價(jià)值客戶
應(yīng)用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三：如何增加工資代發(fā)客

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。