了解大數(shù)據(jù)的基本面，以及大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價值。
了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上的變革，以及大數(shù)據(jù)帶來的沖擊。
探討大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的商業(yè)模式的創(chuàng)新，及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。

大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓
大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
認識大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目


大數(shù)據(jù)變革之工具變革
大數(shù)據(jù)是探索世界的工具
大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的三層價值
增效：提升運營效率
創(chuàng)收：提升利潤
創(chuàng)新：商業(yè)模式升級
大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場：實現(xiàn)精準營銷
設(shè)計：進行產(chǎn)品功能優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與社會治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動新工業(yè)智能化
大數(shù)據(jù)可以治國，也可以強國

大數(shù)據(jù)變革之思維變革
大數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的第四范式
第一范式：經(jīng)驗科學(xué)階段
第二范式：理論科學(xué)階段
第三范式：計算科學(xué)階段
第四范式：數(shù)據(jù)密集型階段
管理決策的思維變革
從拍腦袋到用數(shù)據(jù)說話
從經(jīng)驗主義到科學(xué)決策
從抽樣調(diào)研到全體數(shù)據(jù)分析
從定性描述到定量分析
從事先總結(jié)到事前規(guī)劃
探索未知的思維變革
從追求因果關(guān)系到追求相關(guān)關(guān)系
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的簡單計算用過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算
大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算
個性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

大數(shù)據(jù)變革之文化變革
大數(shù)據(jù)之法規(guī)完善
數(shù)據(jù)主權(quán)與制度完善
數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)歸屬權(quán)
數(shù)據(jù)使用與隱私權(quán)
數(shù)據(jù)規(guī)范與最小數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)質(zhì)量與行業(yè)標準
數(shù)據(jù)開放與信息自由
數(shù)據(jù)開放意味著信息的自由流動
信息的開放意味著信息趨向?qū)ΨQ
信息的開放意味著決策權(quán)力的分散
構(gòu)建尊重數(shù)據(jù)尊重事實的數(shù)據(jù)文化
大數(shù)據(jù)不僅僅金礦，更是土壤

大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競爭力
大數(shù)據(jù)下的商業(yè)變革
大數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新
圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)建新的商業(yè)生態(tài)
企業(yè)人才管理的革新
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議

結(jié)束：探討與總結(jié)。