1. 打破僵化思維，樹立數(shù)據(jù)決策意識

2. 掌握常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，能正確處理數(shù)據(jù)，得到可靠結(jié)論

3. 用EXCEL輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和可視化

第一講：數(shù)據(jù)決勝

一、從兩個故事說開去…

二、認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代

1.什么是大數(shù)據(jù)？

2.大數(shù)據(jù)的特點

3.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義

4.大數(shù)據(jù)思維

• 全樣思維

• 容錯思維

• 相關(guān)思維

• 智能思維

第二講：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在采購領(lǐng)域的應(yīng)用

一、對供應(yīng)商擇優(yōu)汰劣，建設(shè)高效協(xié)同供應(yīng)鏈

1.供應(yīng)商交貨周期分析與比較

2.供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量分析與比較

3.供應(yīng)商供貨價格分析與比較

二、為采購決策提供數(shù)據(jù)支撐，降本增效

1.原材料（零配件）價格變動趨勢分析

2.采購成本分析與預(yù)測（預(yù)算）

3.監(jiān)控異常支出

第三講：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用工具

一、把握問題重點——柏拉圖的使用與分析

1.柏拉圖的概念

2.柏拉圖的精義

3.柏拉圖的特點

4.柏拉圖的制作及應(yīng)用分析

• 數(shù)據(jù)收集

• 按項目別統(tǒng)計求和

• 各項目按頻數(shù)排序

• 計算各項目比例及累計比例

• 作柏拉圖

• 柏拉圖的應(yīng)用分析

5.案例：以柏拉圖分析確定當(dāng)前改善重點項目

6.現(xiàn)場演練：柏拉圖的制作

二、把握過程波動狀態(tài)——直方圖

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

• 收集數(shù)據(jù)

• 計算極差（全距）R

• 確定組數(shù)K

• 計算組距h

• 計算各組上下界限及組中值

• 統(tǒng)計頻數(shù)，作頻數(shù)分布表

• 計算平均值及標(biāo)準(zhǔn)差，作出直方圖

• 圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

4.案例：某汽配公司工程性能分析

5.現(xiàn)場演練：直方圖的制作

三、洞察因素間的關(guān)聯(lián)奧秘——相關(guān)圖的使用與分析

1.相關(guān)圖的概念

2.相關(guān)圖及其制作

3.相關(guān)圖的判讀

• 正相關(guān)

• 負(fù)相關(guān)

• 近似正相關(guān)

• 近似負(fù)相關(guān)

• 無相關(guān)

• 曲線相關(guān)

4.相關(guān)性的檢定

• 符號檢定法

• 相關(guān)系數(shù)判定法

5.相關(guān)回歸線

• 圖上作業(yè)法

• 一次函數(shù)表達(dá)式

6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關(guān)性分析

7.現(xiàn)場演練：相關(guān)圖的制作

第四講：常用統(tǒng)計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現(xiàn)

一、各種圖表在Excel中的生成

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積柱形圖

4.線-柱圖

5.兩軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復(fù)合餅圖

9.雷達(dá)圖

二、柏拉圖在Excel中的生成

三、直方圖在Excel中的生成與運算

四、相關(guān)圖在Excel中的生成與運算

五、現(xiàn)場操作與演練：常用統(tǒng)計分析工具在EXCEL中的實現(xiàn)

第五講：預(yù)測分析

一、預(yù)測分析概述

1.預(yù)測分析分類

• 非季節(jié)性預(yù)測分析

• 季節(jié)性預(yù)測分析

2.預(yù)測分析-時間序列的四個成分

• 趨勢成分

• 季節(jié)成分

• 周期成分

• 不規(guī)則成分

3.時間序列的預(yù)測步驟

• 確定時間序列的類型

• 選擇合適的方法建立預(yù)測模型

• 評價模型準(zhǔn)確性，確定最優(yōu)模型參數(shù)

• 按要求進(jìn)行預(yù)測

二、非季節(jié)性預(yù)測分析

1.移動平均法

• 計算原理

• 分析思路

• 移動平均法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.指數(shù)平滑法

• 計算原理

• 分析思路

• 分析模型

• 指數(shù)平滑法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.一元線性回歸預(yù)測法

• 趨勢線回歸預(yù)測方法選擇原則

• 方法一：圖表趨勢線法

• 方法二：數(shù)據(jù)分析工具-回歸

• 一元線性回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

4.二次多項式回歸預(yù)測法

• 適用場景

• 分析思路

• 二次多項式回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

5.指數(shù)回歸方程預(yù)測法

• 適用場景

• 分析思路

• 指數(shù)回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

三、季節(jié)性預(yù)測分析

1.居中移動平均法

• 適用場景

• 居中移動平均法實施步驟

• 居中移動平均預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.規(guī)劃求解法

• 規(guī)劃求解原理

• EXCEL中規(guī)劃求解工具的使用步驟

• 規(guī)劃求解預(yù)測分析法分析過程

• 規(guī)劃求解預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.線性回歸系數(shù)調(diào)整法

• 適用場景

• 線性回歸系數(shù)調(diào)整法實施步驟

• 線性回歸系數(shù)調(diào)整預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

四、預(yù)測分析總結(jié)

1.三種季節(jié)性預(yù)測分析方法比較和選擇

2.預(yù)測分析注意事項

EXCEL中的其它預(yù)測工具及其使用方法介紹