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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
機器視覺（初級班）【新增】
近期開課 COURSES NEAR FUTURE
- 2025年04月10~11日 上海
課程背景 COURSE BACKGROUND
對于許多企業(yè)和從業(yè)者來說，掌握機器視覺技術(shù)不僅能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，還能提升產(chǎn)品質(zhì)量和競爭力。然而，由于機器視覺技術(shù)涉及到光學、圖像處理、算法、計算機科學等多學科知識，具有一定的復雜性和專業(yè)性，使得很多人在入門時感到困難。
為了滿足市場對機器視覺技術(shù)人才的需求，幫助初學者快速掌握機器視覺的基礎(chǔ)知識和基本技能，特開設機器視覺（初級班）培訓課程。該課程旨在為學員提供一個系統(tǒng)的學習平臺，通過理論講解、案例分析和實踐操作相結(jié)合的方式，讓學員逐步了解機器視覺的原理、技術(shù)和應用，為進一步深入學習和應用機器視覺技術(shù)打下堅實的基礎(chǔ)。
課程收益 PROGRAM BENEFITS
課程大綱 COURSE OUTLINE
一、基礎(chǔ)理論部分
1. 機器視覺概述
機器視覺的定義、發(fā)展歷程及應用領(lǐng)域。 機器視覺系統(tǒng)的組成及工作原理。 2. 光學基礎(chǔ)
光學成像原理，包括透鏡、焦距、光圈等概念。 照明技術(shù)，不同照明方式對圖像質(zhì)量的影響。 3. 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖像的數(shù)字化表示，像素、分辨率等概念。 圖像增強技術(shù)，如對比度調(diào)整、濾波等。 圖像分割技術(shù)，邊緣檢測、閾值分割等方法。
二、軟件工具部分
1. 機器視覺軟件介紹 常見機器視覺軟件的功能和特點。 軟件的安裝與配置。 2. 圖像采集與處理 使用軟件進行圖像采集的方法。 圖像的高級處理，如形態(tài)學處理、特征提取等。 3. 視覺檢測應用 基于機器視覺的缺陷檢測原理和方法。 軟件中檢測工具的使用，如尺寸測量、顏色識別等。
三、實踐操作部分
1. 實驗設備介紹與操作 機器視覺實驗設備的組成和功能。 設備的連接與調(diào)試。 2. 基礎(chǔ)實驗 圖像采集實驗，掌握不同光源和相機參數(shù)對圖像的影響。 圖像處理實驗，運用軟件進行圖像增強、分割等操作。 3. 綜合實驗 設計一個簡單的視覺檢測項目，如產(chǎn)品缺陷檢測、尺寸測量等。 對項目進行方案設計、軟件編程和結(jié)果分析。
四、案例分析部分
1. 工業(yè)領(lǐng)域案例分析 機器視覺在汽車制造、電子制造等行業(yè)的應用案例。 案例中的技術(shù)難點和解決方案。 2. 其他領(lǐng)域案例分析 機器視覺在醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域的應用案例。 案例對不同行業(yè)的啟示和借鑒意義。
五、考核與總結(jié)部分
1. 課程考核 理論考試，考查學員對機器視覺基礎(chǔ)知識的掌握程度。 實踐考核，評估學員的實際操作能力和項目完成情況。 2. 課程總結(jié) 回顧課程內(nèi)容，總結(jié)重點和難點。 學員分享學習心得和體會，提出對課程的改進建議。
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