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4006-900-901

DeepSeek版-AI九劍-大模型辦公場景實戰(zhàn)營

參加對象:企業(yè)中高層管理人員;行政、秘書、文職等辦公室工作人員;技術支持與研發(fā)團隊成員;有意提升辦公效率的員工
課程費用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內訓
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

微信咨詢&報名

課程背景  COURSE BACKGROUND

“我們不會被AI代替,但善用AI的人,會替代我們”——億隆·馬斯克

本課程旨在通過實際案例和練習,幫助企業(yè)員工掌握AI大模型在文檔、表格和圖像處理中的具體應用技巧,提高工作效率,推動企業(yè)數(shù)字化轉型。通過2天課程時間,幫助企業(yè)顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。

本課程才用國內最強的大模型系列產(chǎn)品:DeepSeek-R1,豆包,KIMI,清華智譜,秘塔AI等,并且確保全免費,不限量的使用。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

提高辦公效率,降低運營成本:掌握AI大模型自動化處理文檔、表格和圖像,顯著減少手工操作時間和出錯率,從而提升整體辦公效率和降低相關運營成本

提升員工技能,推動企業(yè)創(chuàng)新:掌握AI大模型的應用技巧后,將大幅提升其技術能力,促進企業(yè)在技術應用上的創(chuàng)新與發(fā)展。

優(yōu)化工作流程,增強團隊協(xié)作:利用AI大模型優(yōu)化和簡化各項辦公流程,提升各部門之間的協(xié)作效率,推動更高效的團隊合作。

● 應用于工作,提高工作成果:學成后可直接應用于實際工作,滿足企業(yè)日常辦公需求


課程方式:

1. 講授式:在確保課程易吸收的前提下,適當加入當下最尖端的科技趨勢分享,采用通俗易懂的方式,不僅學員掌握技能,而且能夠在未來更好地理解AI

2. 小組討論:課程含有大量的案例分析,并配置至少2場“AI技能大PK”,直接在課堂上比拼學以致用,課堂氛圍活躍,學員高度沉浸,確保學習效果。

3. 實戰(zhàn)演練:九個關鍵工作場景,每一個都以【示范】-【講解】-【實踐】-【反饋】-【深化】5步法展開,確保實際掌握。

4. 案例研討:成功案例解析與互動討論,并且提煉沉淀結合自身的工作范圍,所應用的AI場景分享。

 

課程工具清單:

AI辦公寶典V2.0文檔篇》《AI辦公寶典V2.0 表景篇

——20大種類,近萬個工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞

課程大綱  COURSE OUTLINE

導入:一起登陸AI星球——建立對AI大模型的清晰認知

一、登陸AI星球

1. AI4要素

1)算法    2)算力    3)數(shù)據(jù)    4)場景

2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析

1)發(fā)展路徑分析

2)技術內核

3DeepSeekChatgptPK戰(zhàn)

4DeepSeek的底層邏輯與應用實例

二、開啟AI大門:AI大模型的工作原理

1. AI大模型的基本工作機制:如何通過大規(guī)模預訓練和微調來生成自然語言文本?

2. 辦公場景中的應用

1)客戶服務:自動回復機器人

2)內容生成:自動翻譯,報告生成

3)數(shù)據(jù)分析:圖表制作,數(shù)據(jù)透視

互動示范:學員親自體驗AI大模型的對話能力和應用效果,加深技術原理的理解

三、探索AI世界:AI大模型的潛力與能力邊界

1. AI大模型的潛力

1)大信息量:超大數(shù)據(jù)(數(shù)百萬行)及超大文件 (30MB)以上的文件處理注意事項

2)高質量內容:高敏感內容(政策性文件,法律性文件,醫(yī)療健康等)的處理注意事項

3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升測算方式

2. AI大模型的能力邊界

1)復雜上下文(背景)情境下的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式

2)高精度內容時的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式

3)場景匯總:GPT-4/O版本下的應用能力邊界

場景應用:有效規(guī)避AI大模型的局限性

1)法律場景:法律條款解讀的演示以及根因分析

2)醫(yī)療顧問:醫(yī)療咨詢演示以及根因分析

 

場景一:文檔處理

工具:AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇

 

第一劍:報告自動生成

工作痛點:手工生成報告費時費力,且容易因為人為疏忽導致數(shù)據(jù)錯誤或格式不規(guī)范。

一、應用場景(可基于客戶需求選擇或定制)

1. 各類崗位工作日報/周報/月報(銷售團隊,運營團隊等)

2. 基于固定信息生成報告(如學習心得,會議紀要,分析預測)

3. 產(chǎn)品需求說明文檔生成

4. 消費者/客戶畫像分析生成

5. 市場營銷分析報告/決策報告

6. 進階技能:行業(yè)戰(zhàn)略分析報告

二、AI大模型生成格式規(guī)范的報告

1. 數(shù)據(jù)的提取和組織

2. 內容的邏輯結構

3. 格式的設置

三、操作要點

1. “數(shù)據(jù)投喂”的操作方法

2. 核心場景的Prompt提示詞

3. 人工的調整與校準——控制內容質量

4. “場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條

四、學習實踐

案例:月度銷售報告自動生成(示例可靈活調整)

練習:使用AI大模型生成特定格式的報告

成果產(chǎn)出:學員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù),自動生成包括圖表和文字分析的完整報告,學習如何配置模板和調整生成內容

 

 

第二劍:文檔摘要提煉

工作痛點:閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥,容易錯過關鍵信息,市場分析報告通常篇幅較長,快速獲取關鍵信息對決策者至關重要

一、應用場景

1. 【通用類】GPT幫助理解文章內容——“這篇文章講了什么?”

2. 會議紀要,講話內容提煉為高質量摘要

3. 閱讀筆記,讀書心得,學習心得提煉總結

4. 會議,采訪等錄音稿轉換文字并提煉摘要

5. 進階技能:原創(chuàng)內容“二次創(chuàng)造”并進行內容深化

二、文檔中提取關鍵摘要

1. 通過AI大模型提煉重要信息

2. 通過AI大模型提高閱讀效率

三、學習實踐

案例:長篇市場分析報告摘要,并進行二次深化創(chuàng)作

練習:

1. “文檔投喂”

2. 提取文檔的關鍵內容和要點

3. 控制報告類內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞

成果產(chǎn)出:從一份詳細的市場分析報告中提取出主要觀點和結論,使用AI大模型生成簡明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次創(chuàng)作一篇新的市場分析報告。

 

第三劍:自動做PPT

工作痛點:做PPT的時候,我們往往會遇到時間要求緊,內容組織難,信息檢索繁等耗時,勞心的困難

一、應用場景

1. 工作總結

2. 企業(yè)介紹

3. 技能培訓

4. 產(chǎn)品介紹

二、生產(chǎn)PPT2個路徑

1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整

2. 全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整

四、學習實踐

成果產(chǎn)出:你是公司的銷冠,接到公司的邀請,要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享

 

場景二:數(shù)據(jù)與會議

工具:AI辦公寶典V2.0》表格場景篇

第四劍:數(shù)據(jù)分析

工作痛點:數(shù)據(jù)輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯,影響數(shù)據(jù)的準確性和及時性,數(shù)據(jù)校驗也需要耗費大量時間。

一、基于數(shù)據(jù)分析四步法,AI與人的共同協(xié)作

第一步:取數(shù)

第二步:建模

第三步:分析

第四步:決策

二、操作要點

1. 對源數(shù)據(jù)進行理解

2. 基于分析需求

三、學習實踐:

成果產(chǎn)出:你是一家連鎖經(jīng)營餐廳的總經(jīng)理,當你拿到了今天的門店運營數(shù)據(jù),通過GPT開展分析

 

第五劍:數(shù)據(jù)圖表

工作痛點:管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績數(shù)據(jù),手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時費力,且對技術要求較高。

一、AI出圖3

第一步:取數(shù)——指定某個數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個字段

第二步:定圖——確定想要的圖表類型

第三步:輸出——圖標、數(shù)據(jù)源

二、操作要點

定義:指定數(shù)據(jù)源

1. 定義數(shù)據(jù)維度,取值范圍,計量標準

2. 定義輸出標準,圖表類型

3. 常見圖表生成思路及操作標準

案例:門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營雷達圖

三、學習實踐

案例:季度業(yè)績數(shù)據(jù)分析與圖表生成

練習:分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表

成果產(chǎn)出:掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績數(shù)據(jù),生成包括柱狀圖、折線圖等在內的多種圖表,學習如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結果。

 

第六劍:會議信息

方式一:實時記錄會議信息(3大適用場景)

1. 專業(yè)會議記錄

2. 專屬同傳

3. 培訓學習助手

方式二:上傳音視頻文件生成(3大適用場景)

1. 音頻直接轉文字

2. 視頻直接轉文字

3. 專業(yè)翻譯

 

模塊三:圖像處理場景

工具:AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇

第七劍:圖像文字識別(OCR

工作痛點:許多文檔仍然是紙質形式,掃描后需要進行文字識別和編輯,手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯,影響工作效率。

一、應用場景:

1. 圖片內容的文字識別并轉化

2. PDF內容的文字識別并轉化

3. 打印文稿的文字識別并轉化

4. 名片,圖冊等復雜圖文內容的識別并轉化

5. 圖片的自動化理解,說明及詳細描述生成

二、操作須知:

1. 光學字符識別(OCR)技術的基本原理

2. 計算機視覺(CV)原理與應用

3. 使用AI大模型進行圖像文字識別和編輯

三、學習實踐:

案例:掃描各類復雜圖文信息,并進行識別與編輯

練習:使用AI大模型處理掃描文檔中的文字

成果產(chǎn)出:掌握將各類實體文件轉換為可編輯的文字文件,使用AI大模型進行識別和編輯,確保內容準確無誤。

 

第八劍:AI繪畫

案例:Jerry的第一張AI“作品”

一、簡單圖像的提示詞的結構

1. 主體是什么

2. 重要細節(jié)&背景

3. 風格、媒介、藝術家

4. 參數(shù)

二、復雜圖像的提示詞的結構

1. 類型是什么?

2. 主體是什么

3. 環(huán)境是怎樣的?

4. 構圖是怎樣的?

5. 拍攝媒介是什么?

6. 風格

7. 參數(shù)

三、學習實踐:

工具:《繪畫篇AI辦公寶典》

練習:繪制一副屬于自己的AI自畫像

 

第九劍:AI數(shù)字人

對比:短平快的基礎版vs以假亂真的專業(yè)版

虛擬數(shù)字人:一種利用計算機圖形學和人工智能技術創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象,能夠在虛擬環(huán)境中進行互動和表達

一、5 大應用場景

1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺上進行內容創(chuàng)作和互動

2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造

3. 娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用

4. 教育培訓-虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用

5. 客戶服務-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應用

二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二選一實操演練)

工具一:HEYGEN——相對專業(yè),但門檻高

工具二:D-ID——入門簡單后面深

三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實操演練)

1. 形象設計和創(chuàng)建

2. 虛擬數(shù)字人動畫制作和編輯

3. 虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化


回顧與總結:

1. AI人工智能基礎知識與關鍵認知

2. 九個核心辦公場景的操作步驟和技巧

學員展示:學員展示練習成果并進行討論

我們的服務  OUR SERVICES
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人力資源
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