一、培訓目標

1.      學習Power Query數(shù)據(jù)整理、清洗綜合應用，整理數(shù)據(jù)更加得心應手。

2.      學習Power BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模高階使用方法，分析數(shù)據(jù)高效準確。

3.      掌握Power BI數(shù)據(jù)可視化高階呈現(xiàn)技術，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

二、  預備知識

1.      本課程適用于有一定Power BI數(shù)據(jù)分析操作基礎的，需要進一步提升掌握大數(shù)據(jù)分析與可視化的專業(yè)水平和使用效率的所有用戶。

● 注意：確保學員電腦安裝Power BI Desktop，并提前下載好隨堂練習素材。

第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)指導決策

1.   Power BI數(shù)據(jù)整理：告別數(shù)據(jù)“搬運工”

‐   數(shù)據(jù)智能操作，實現(xiàn)一勞永逸的整理

‐   數(shù)據(jù)清洗有大招，實現(xiàn)各類“轉(zhuǎn)換”功能

‐   各種數(shù)據(jù)組合，匯總，企業(yè)數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)案例分享

2.   Power BI數(shù)據(jù)建模：找到最適合的分析方法

‐   創(chuàng)建多維度量值，體會度量的力量

‐   搭建屬于你的數(shù)據(jù)模型，企業(yè)數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)案例分享

3.   Power BI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

‐   龐大數(shù)據(jù)、復雜報表，快速形成各種動態(tài)圖示

‐   數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與美化，企業(yè)數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)案例分享

4.   案例實踐：制作發(fā)貨單數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)流程

‐   導入發(fā)貨單數(shù)據(jù)并整理

‐   創(chuàng)建可視化所需的輔助列

→    日期輔助列

‐   創(chuàng)建可視化所需的度量值

→    基礎度量值創(chuàng)建

‐   創(chuàng)建各類圖表與頁面排版

→    制作分析所需圖表

→    美化圖表與頁面排版

第二章：Power BI數(shù)據(jù)整理規(guī)范進階

1.       Power Query 合并查詢

‐   單列關鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據(jù)

‐   單列關鍵字-合并查詢-擴展數(shù)據(jù)

‐   多列關鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實戰(zhàn)：

→    六種方式對比預報名表與簽到表

‐   Power Query數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)M函數(shù)應用

→    Excel. Workbook（列名，true）

2.       Power Query數(shù)據(jù)規(guī)范案例進階實戰(zhàn)（一）：

→    創(chuàng)建訂單查詢分析

→    工程表格整理規(guī)范

→    合并多列多行數(shù)據(jù)到單列

→    統(tǒng)計多行多列不重復值及其個數(shù)

→    快速統(tǒng)計總預估、總采購、總庫存

→    Power Query整理規(guī)范單元格內(nèi)多個品目代碼

3.       Power Query數(shù)據(jù)規(guī)范案例進階實戰(zhàn)（二）

→    拆分并去重單元格多個復姓到單列

→    快速匯總每個報訂人的總折扣金額

→    轉(zhuǎn)置復雜二維表為可分析的一維表

→    Power Query提取多個工作簿中指定的工作表

→    Power Query自動提取不同工作表中相同數(shù)據(jù)

→    Power Query匯總多個文件夾后再合并分析數(shù)據(jù)

→    Power Query+Power Pivot雙劍合璧解決超百萬數(shù)據(jù)

第三章：Power BI數(shù)據(jù)建模分析高階

1.       Power BI進階DAX函數(shù)（一）

‐   Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)

‐   Divide安全除法函數(shù)

‐   計算列和度量值的區(qū)別和使用方法

‐   建立表相關函數(shù)

→    新建空白存放度量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

‐   多條件應用

→    CALCULATE、IN、NOT

‐   年同比，月環(huán)比

→    CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

‐   Power BI計算當天與前一天的銷售額實戰(zhàn)

→   CALCULATE+DATEADD

2.   Power BI進階DAX函數(shù)（二）

‐   年，季度，月累計

→    TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

‐   年累計同比

→    TOTALYTD、DIVIDE

‐   匯總表的計算

→    SUMMARIZE

→    SUMMARIZECOLUMNS

→    ADDCOLUMNS+SUMMARIZE

‐   Power BI條件格式與紅綠燈實戰(zhàn)

→   條件格式應用

→   SWITCH函數(shù)

‐   Power BI同一列顯示不同單位實戰(zhàn)

→   SWITCH+FORMAT

3.   Power BI高階DAX函數(shù)

‐   VAR聲明變量函數(shù)

→    VAR創(chuàng)建輔助列

→    VAR創(chuàng)建度量值

‐   Power BI函數(shù)之LOOKUPVALUE實戰(zhàn)

→    CALENDAR+MIN+MAX

→    LOOKUPVALUE

‐   Power BI通過DAX求最新日期用戶數(shù)實戰(zhàn)

→   MAXX+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

‐   Power BI計算最新日期與前一天銷售額實戰(zhàn)

→   MAXX+ALL

→   CALCULATE +MIN+TOPN+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

第四章：Power BI企業(yè)應用案例實戰(zhàn)

1.       Power BI整理分析財務數(shù)據(jù)可視化

‐   獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

→    獲取文件夾

→    保留日期列，刪除其他列

→    選擇日期與科目列-逆透視其他列

→    注意：記得把分公司的全計篩選掉

→    通過日期建立：年,季度，月分析輔助列

‐   創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

→    金額總和

→    平均金額

‐   財務數(shù)據(jù)可視化設計與美化

→    切片器

→    折線圖

→    卡片圖

→    條形圖

→    圓餅圖

2.  Power BI完成人事信息報表分析可視化

‐   CSV人事數(shù)據(jù)導入規(guī)范

‐   創(chuàng)建日期表

‐   創(chuàng)建年，月，季度的分析維度

‐   提取籍貫，出生日期，年齡，工齡

‐   創(chuàng)建人事可視化信息報表

→    在職人員分布情況

→    在職人數(shù)，新入職人數(shù)

→    按性別、學歷、職務人數(shù)占比等

3.   Power BI報表制作美化實戰(zhàn)案例

‐   獲取數(shù)據(jù)源整理規(guī)范

→    5張表

→    區(qū)域表

→    首行作為標題

‐   創(chuàng)建表關系

→    CALENDARAUTO()

→    自動生成日期表

→    手動創(chuàng)建表關系

‐   創(chuàng)建輔助列

‐   創(chuàng)建度量值

‐   下載素材與設計圖標與背景

‐   首頁

→    設置背景

→    下載圖標

→    PPT設計

→    插入圖標

→    插入文本框

‐   KPI考核頁

→    設置導航

→    插入LOGO

→    導入KPI圖表

→    插入卡片圖

→    插入切片器

‐   產(chǎn)品分析頁

→    設置導航

→    插入LOGO

→    插入切片器

→    插入折線圖

→    插入餅圖、散點圖

‐   銷售分析頁

→    設置導航

→    插入照片預覽

→    插入柱形圖

→    插入餅圖、表